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日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。
醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。
上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。
針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。
黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率變頻跳蛋，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。
日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。
好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。
（中央社記者陳偉婷台北18日電）16歲高中生做數學作業或考試，總會因為漏看數字算錯答案，檢查為視線缺損，原以為是青光眼，但進一步檢查竟是腦瘤壓迫，如果沒有及時處理可能失明。
書田泌尿科眼科診所眼科主任醫師廖士傑今天說，這名學生每次看一長串的數字，都會漏看部分數字，導致功課、考試常出錯，持續兩週後就診，被診斷成眼壓正常的青光眼造成的視野缺損。不過，治療2個月後，症狀完全沒改善。
這名學生到書田求診，廖士傑發現，他視力正常、眼壓正常，視神經也沒問題，進一步視野檢查發現，右眼視野缺損呈現被垂直中線分隔的現象，高度懷疑是中樞神經造成的視野缺損。轉診到醫學中心進一步檢查，發現腦部顱咽管瘤。
顱咽管瘤是生長緩慢的良性腫瘤，廖士傑說，這類型腦瘤佔兒童腦瘤中5%到10%，多數發生在青少年，也有少數50歲以後發病。因顱咽管殘餘上皮所產生，症狀與腫瘤大小，位置，年齡等因素有關，可能晨間頭痛、視野缺損、內分泌異常導致生長異常、頻尿、水腦症等。
另有一名56歲男性，看診時主訴視力模糊，兩旁眼角有缺損，開車沒辦法注意到兩旁的人車，走路也容易撞到人。
廖士傑說，高度懷疑這名患者是腦下垂體腫瘤引起的視野缺損，轉診到醫學中心後確診，手術摘除腫瘤後，視線缺損改善。
他表示，腦下垂體腫瘤約占原發性腦瘤10%到25%，也是良性腫瘤，發生原因不明，任何年齡層都可能發生。腦瘤會壓迫視神經，影響視力造成視野缺損，有些腫瘤也會造成荷爾蒙過度分泌，大於1公分腫瘤建議手術切除，放射線、化療為輔。
廖士傑說，民眾若出現視力不良、模糊時，一定要找專科醫師檢查。當發現視野缺損，首先考慮是不是青光眼，但若是特殊型態的視野缺損，如被垂直中線分隔的視野缺損或雙顳側偏盲，要提高警覺，可能是中樞神經引起的問題。
腦瘤若沒有及時處理，廖士傑說，若壓迫視神經可能有失明危機，也可能因為內分泌異常導致生長激素分泌慢，長不高，或極端是有巨人症，一定要及早治療。1051118
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